2022中国县域人口密度榜一览
随着我国经济发展,县域经济也在不断壮大,吸引了大量人口流入。那么,目前我国人口密度高的县域有哪些?以下是小编为大家准备了2022中国县域人口密度榜一览大全,欢迎参阅。
中国县域人口密度榜一览
影响人口密度的因素
人口分布是受自然、社会、经济和政治等多种因素作用的结果。
自然环境对人口分布的影响,主要通过纬度、地势地形和气候反映出来。纬度过高或过低对人类生活都不相宜,高纬度地带的限制尤为严酷。寒冷、土壤冻结、光照不足使土地得不到开发,迄今人类定居的北界大致与一月平均气温 -20℃的等温线相合。地势高、起伏大也妨碍人类居住。
历史条件也是影响人口分布的一个因素。历史上人口长期增殖的结果,往往造成在开发较早、历史悠久的地区,人口一般较多,例如旧大陆的人口密度比新大陆要高。
中国人口分布除在水平方向上极不均衡外,在垂直方向上也呈现出平原区人口密集,由平原向周围的丘陵、高原和山地,随地势增高存在人口递减的规律。
由于历史的原因,至今中国的工业生产水平不高,城镇化水平较低,城镇人口比重小,农业在全国人民的经济活动中仍然占据优势,这是中国现阶段的经济特征,也是当前生产力发展水平的标志。这种情况对中国人口分布的基本面貌起了决定性的影响。
中国城市人口密度榜前十市域人口密度最高的10个城市分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡。其中前8个城市的人口密度超过了2000人/平方公里。
人口密度最佳区间值
人口密度在每平方公里1——5万人之间算正常。
纵观世界,各国城市建成区人口疏密差距悬殊,人口密度的合理区间,至今仍无权威而又统一的定论。
城市建成区是指城市行政区范围内已成片开发建设、市政设施和公共设施基本完备的非农业建设区。较之受土地开发强度、农耕规模等因素制约的城市
十大人口密度最大的国家
第十名:圣马力诺
圣马力诺整个国家被意大利包围,是个袖珍的国中国。整个国家只有61.16平方千米,人口却有3.2万,这个国家的人口密度是553.4人/平方公里。可以说这个国家才是老子提倡的小国寡民社会,和我国的一个乡镇人口差不多。
第九名:巴巴多斯
巴巴多斯位于加勒比海,是一个岛国。这个国家面积431平方千米,差不多有7个圣马力诺大,人口达到了28.1万,所以人口密度为665人/平方公里。这个国家虽然小,由于靠近美国旅游业很发达,人均GDP高达1.6万美元,还算有钱的。
第八名:毛里求斯
作为非洲东部的一个岛国,毛里求斯的人口还是很多的。这个国家有126.53万人,面积只有2040平方千米,人口密度达到了699人/平方公里。作为非洲国家,毛里求斯的人口密度是最高的了。这个国家也是非洲少有的有钱国家,人均GDP高达1.1万美元,主要是因为欧洲来这国家的游客比较多。
第七名:孟加拉国
人口密度最高的前十名中,孟加拉国是最特殊的。其他国家都是小国,唯独孟加拉国面积很大,人口也非常多。孟加拉国面积为14.75万平方千米,人口为1.647亿,可以说是个真正的人口大国。这个国家的人口密度为1101人/平方公里。这个国家非常狠落后,人均GDP只有1698美元,被评为最不发达国家之一。
第六名:马耳他
马耳他面积316平方千米,人口高达49.4万,人口密度为1292人/平方公里。作为微型国家,马耳他的发展还是很快的。马耳他是一个高度发达的资本主义国家,经济以服务业和金融业为主,旅游业是马耳他主要的外汇来源,人均GDP高达3万多美元。
第五名:马尔代夫
被誉为印度洋珍珠的马尔代夫人口为44万,面积包含海域为9万平方千米,不过陆地面积只有298平方公里,是亚洲最小的国家。这个国家人口密度为1317人/平方公里。而且由于海平面上升的原因,马尔代夫未来有淹没的可能性。
第四名:巴林
巴林是一个邻近波斯湾西岸的岛国,这个国家人口为143万,面积只有767平方千米。人口密度高达1827人/平方公里。这个国家由于有丰富的石油,所以目前非常有钱。
第三名:梵蒂冈
梵蒂冈和圣马力诺一样,都是位于意大利的国中国。梵蒂冈面积只有6.5平方千米,人口为832人,这个数据可以说非常精确。梵蒂冈的人口密度为1891人/平方公里。这个国家靠着全球信徒捐款,可以说非常富有。
第二名:新加坡
新加坡是个小国,面积只有715.8平方千米,人口为531万多,人口密度高达7315人/平方公里,这个数据是亚洲最高的。新加坡在人口密度高的国家中人数非常多,也是少有不靠资源发展非常好的国家。目前这个国家是亚洲为数不多的发达国家,在国际山影响力非常大。毕竟新加坡控制着马六甲海峡。
第一名:摩纳哥
摩纳哥三面被法国包围,人口32796,面积为1.95平方千米,这个国家的人口密度高达16818人/平方公里,这个数据是全球最高的。由于博彩业和旅游业的原因,摩纳哥经济非常发达,人均GDP世界前列。
人口密度,建城区人口密度才是衡量城市繁华度、人口聚集度和经济贡献度的关键指标。
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